自李博杰称DeepSeek面试官说他写代码的时候作弊一事过后，许多程序员都在网上表示，自己在面试DeepSeek的时候，都要经历两轮非常严苛的代码能力面试。
简介为前阿里技术专家的视频号博主，ID为“军哥程序员”发视频表示，DeepSeek确实要面试两轮代码，并且还表示，DeepSeek的面试官几乎全程都在询问代码相关的问题，正常面试更是长达70分钟。
过去十几年，程序员面试早就形成了一套成熟的应试套路。背题、刷题、共享面经，一条龙服务，从几块钱的 PDF 到十几万的“包过内推”，每一个价位都有对应的产品。只要你花够时间准备，进大厂的概率不低。
但DeepSeek这套面试，把这些套路全废了。
你背的东西它不问，你刷的题它不出。它问的那些问题，你没在线上真刀真枪做过，就是答不上来。
由此可以看出一件事，DeepSeek奉行的是“代码即正义”。
DeepSeek的代码即正义
军哥程序员表示，面试官开了摄像头，直奔主题，只让他做了三四十秒的自我介绍，然后就立刻揪着简历上的项目开始连环追问。
DeepSeek的面试官问了军哥程序员许多问题，每一道题，都是那种在一线干过的程序员才经历过的。
我挑几个有代表性的问题，给你拆解一下DeepSeek招人的思路。
“你的会话记忆用的是message window还是token window，线上为什么这么选？”
大模型本身没有记忆，你跟它聊了二十轮，它不会自动记得第一轮说了什么。要让它“记住”之前的对话，得把历史消息塞回给它。
message window就是按条数存，最近N条消息全塞回去；token window是按字数存，在规定的字数以内可以保存，超过字数就会截断。
听起来简单，但线上选哪个，取决于你的业务场景。如果你是客服对话，那你的轮数多但每轮短，用message window就够了；如果是长文档或者整个代码库分析，那么每轮的内容会非常长，用token window效果更好。
这个问题没有标准答案，面试官要听的是你为什么这么选，选错了会怎样。
“Redis持久化的时候，会话过期策略怎么定的？”
用户跟AI聊天，会话存在Redis里，可Redis是要花钱的，因此容量是有限的，不可能永远存。多久过期？用户半小时没说话就清掉，还是保留七天？如果用户突然回来，发现之前聊的没了，体验好不好？这些都是线上才会遇到的问题，写demo的时候根本不用想。
这个问题是“有典故”的。程序员圈内有个很搞笑的故事，某个运维或开发在crontab里配了一条代码，为了让磁盘定期清理，所以每月30号凌晨清理一次日志。
可是2月没有30号，所以2月的数据没有清理，于是3月的某一天，由于日志量过大，导致磁盘被撑爆了。
“有没有遇到过并发会话冲突？”
这也是个随处可见的情况。你在手机APP上跟DeepSeek聊了一半，到公司打开电脑网页版DeepSeek继续聊。
两边登录的是同一个账号，都在往同一个会话里写消息。手机这边刚发了一句“帮我改一下这段代码”，电脑那边已经在读之前的对话历史了。
两边的会话状态都在写Redis，会不会互相覆盖？手机上最后发的那句话，电脑端能不能看到？如果用户在两边同时发了消息，上下文怎么拼？会不会读到脏数据？
“长期记忆用向量库存储，记忆越来越多，检索越来越不精准，怎么优化？”
这是最考功底的题目之一。向量库存的是把文字转成的一串数字，靠数学相似度来找最相关的记忆。刚上线几千条记忆时检索很准，等攒到几十万条，噪声记忆开始干扰，真正相关的那条可能已经被抛到很后面的位置了。
这道题是DeepSeek付费大户们经常碰到的。你两周前跟它聊过“我是做Java的，主要搞支付系统”，今天你问它“帮我写个重试机制”。
理想情况下，DeepSeek应该记得你是Java开发者，给你写代码的语言是Java。
但如果你跟它聊了几百轮，聊过生活、聊过python。这个时候当你再去管DeepSeek要代码，它很可能给你吐出来的是python。
看出来了吧，这些问题有一个共同特点，它们全部来自线上实战，没有一个能靠背书过关。
军哥程序员回忆到，面试官问他线上故障排查的一个点，他答得含糊，面试官连续追问了三个问题，一直追到具体改了哪块逻辑、效果提升了多少百分比才结束。
军哥程序员表示，如果你只是用LangChain写了个demo，没经历过线上项目的坑，那你“绝对撑不过二十分钟”。
“八股文”行不通了
军哥程序员在视频中提到一件事，说八股文一点用都没有。
什么是八股文？
“八股文”原本是明清科举考试的固定文体，文章八个部分、固定格式、题目出自四书五经，不需要有自己的思想，格式套对就行。
以往程序员面试都是背题，因此业内才会戏称面试为“八股文”。
比如HashMap的工作原理、JVM内存模型、synchronized和volatile的区别，诸如此类。题目出现次数多了，就有人专门整理成册，叫“程序员面试宝典”，在圈子里地位堪比考研押题卷。
网上搜“Java面试八股文”，几千篇文章清一色标着“大厂面试必背”“背完这篇拿offer”，牛客、CSDN 上甚至有“八股紧急背诵”专栏，按公司热度排序，标明哪些题在大厂面试中出现的概率高。
一些计算机培训机构，除了培训学员的代码水平外，也会专门开设课程培训面试技巧。在国内的各大社交媒体，经常有打着程序员名义的账号，售卖各种面试指南。
面试时间就一个小时，面试官要快速判断一个人的水平，最省力的办法就是问有标准答案的问题。你会背说明你准备了，你准备了说明你重视。至于你真会不会干活，入职再说。
于是形成了一条心照不宣的产业链：有人整理八股文，有人背八股文，面试官也知道你在背。
更魔幻的是“面经共享”，面完的人把题目发到网上，后来的人提前背好去面同一个岗位，同一套题所有人都用同一套方案来回答。
圈内人管这叫“面试造火箭，入职拧螺丝”。
在这个背景下，再来看军哥描述的DeepSeek面试，就知道它有多不一样了。
还有一点，程序员圈子里的一个潜规则，只有初级码农才面代码。
任何一个程序员，无论他在学校的绩点如何，他刚入行的时候，唯一能做的事，就是在框架里套现成代码。
但是当你积累了足够的经验，你就能看懂里面的实现逻辑，遇到业务痛点还能自己改、做优化。
到了后面，精力更重要的是考虑业务的整体、并发、线上bug这些事。
所以越是高级的人才，就越不会面试代码。
DeepSeek不这么想，不管你是应届生还是华为天才少年，前两轮就是纯代码面试。
这就叫代码即正义。
这套打法的好处很直白。
第一，筛选机制极度公平。代码写得出来就是写得出来，写不出来就是写不出来，没法靠包装简历过关。尤其是对于不善社交的程序员群体来说，这反而成了最友好的招聘方式，你只需要把代码写好，其他都不重要。
第二，团队基线高，过了代码这道门槛，意味着进来的人能力都在一条线以上，Code Review不用教基础，沟通不用翻译概念，不会出现“资深工程师写的代码还不如实习生”的离谱情况。
不过DeepSeek自己心里也明白，代码并不是一个人的全部。它只是把代码放在了最前面，当成了入场券。
军哥程序员表示，三面不问代码也不聊技术，全是聊认知和判断，比如你怎么看Agent这个赛道？它最大的瓶颈在哪？如果让你从零带一条线，你第一步做什么？
这再一次证明了，DeepSeek也是过来人，知道市场是个怎样的环境。所以无论高低贵贱，你都得会代码。
三家面试，三种哲学
大厂对于招人的态度是截然不同的。
先说字节跳动。
字节AI算法岗的标准流程是笔试加三轮技术面加一轮HR面，总共五轮。
笔试三道LeetCode Medium，技术一面就上手撕代码，要求速度和干净程度极高，过不了代码直接挂。一面还会深挖项目经历，然后出一到两道算法题。
二面开始问模型结构，比如Decoder-only架构、SFT/RLHF/DPO训练范式、LoRA原理，一个知识点能追到数学原理层。比如你提到RoPE（旋转位置编码），面试官会一路追问到旋转矩阵的推导过程。
三面是交叉面，聊工程系统，DeepSpeed ZeRO的并行策略、DP和DDP的区别、多卡训练的硬件利用率估算 。
你仔细看字节的这些题目，会发现一个特点：它们都是可以提前准备的。
这些知识点是固定的，网上有标准答案，你花时间背了就能答出来。字节的三面交叉面问的工程系统问题，本质上也是大模型领域的“高级八股”，刷过牛客面经的人都清楚。
字节的题你提前三个月刷LeetCode、背面经，是有可能蒙混过关的，答案有标准，刷多了总能碰到原题，书读百遍其义自现。
但DeepSeek的题，你没做过线上项目就是答不上来，你没法提前准备“你线上故障排查改了哪块逻辑、效果提升了多少百分比”这种问题，因为那是你自己的亲身经历，背不了别人的。
打个比方：字节像考驾照，科目一科目二科目三，每个环节都有标准流程，练够了就能过；DeepSeek考的是你遇到加塞、爆胎、追尾，这种真实路况你怎么处理。
再说腾讯。
腾讯AI算法岗的流程也是笔试加三轮技术面加HR面，核心岗加总监终面，最多五轮。但腾讯的风格跟字节完全不同。
腾讯最大的特点是层级递进。
一面的面试官是同组同事，考的是模型理解力，比如BERT、LoRA、位置编码这些大模型基础八股，加一道简单算法题。
二面的面试官是直属主管，开始聊底层优化和项目匹配，比如微调经验、DeepSpeed、增量预训练、业务场景结合。
三面的面试官是隔级主管，考的是系统设计和潜力判断。HR 面聊价值观和职业动机。如果有总监终面，那聊的是战略思维和长期适配性 。
腾讯的面试官职级逐轮升高，考察维度从“能不能干活”逐步过渡到“有没有潜力”。
代码权重在三家里最低，高级岗的算法题难度和占比都明显下降。
三家的招人哲学是不同的，各有各的好，不能简单的用一句“你代码查的少，所以你们发展的不好”来概括。但是，如果你享受编程和AI的整个过程，那DeepSeek确实是一个不错的选择。
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